بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی


سکوی پرتاب هوش مصنوعی، با ۵ تیم برگزیده به کار خود پایان داد

سکوی پرتاب هوش مصنوعی، با 5 تیم برگزیده به کار خود پایان داد

و بعد از چند مرحله بررسی و غربال، ۱۰ تیم به صورت حضوری به ارائه کسب‌وکار خود برای سرمایه‌گذاران و داوران پرداختند و در نهایت تیم‌های ویراویراست، مهدا، دیدبانو، آرکپچا و ایبگو توانستند نظر سرمایه‌گذاران را جلب کنند.

ویراویراست که اولین تیم برگزیده این رویداد بود، یک سامانه هوشمند تایپ و ویراستاری آنلاین متن فارسی است که برای دومین‌بار موفق به جذب سرمایه از ۱۰۰استارت‌آپ شد. ۴ تیم دیگر هر یک به ترتیب در زمینه‌ بازارهای مالی، دوربین‌های مدار بسته، محافظت بات و ارائه بیمه خودرو فعالیت می‌کنند و کسب‌وکارشان مبتنی بر هوش مصنوعی است.

طرح صیانت، حاصل سیاست‌گذاری ساده لوحانه است.

امیر ناظمی سخنران ویژه افتتاحیه این رویداد بود، وی با اشاره به طرح صیانت گفت: سیاست‌گذاری باید هوشمندانه و با نگاه درست به مسائل باشد. این نوع سیاست‌گذاری، منجر به راه‌گشایی و کنترل رگولاتوری درست خواهد شد. ناظمی در ادامه افزود: سیاست‌گذار باید به حل مسئله فکر کند نه این‌که صورت مسئله را به کلی پاک نماید.

ریاست سازمانی فناوری اطلاعات ایران افزود: طرح صیانت حاصل ساده‌انگاری و سیاست‌گذاری بدون دانش است. طرحی که برای صیانت از حقوق مخاطبان در فضای مجازی تدوین شده، اما اصل حضور مخاطبان در فضای مجازی را نقض و محدود می‌کند.

در ادامه این رویداد، که مجموعه 100استارت‌آپ و صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان به عنوان سرمایه‌گذار و برگزارکننده‌های اصلی آن حضور داشتند، تیم‌ها به ارائه طرح‌های کسب‌و ‌کاری خود برای داوران پرداختند و به سؤالات و ایرادات وارد شده پاسخ دادند.

اگزیت موفق ۱۰۰استارت‌آپ، اسنوا مالک جدید هوما شد.

در رویداد هوش مصنوعی به مناسبت اولین اگزیت موفق ۱۰۰استارت‌آپ از یکی از تیم‌های پرتفو خود، سید رضا سجادی هم‌بنیان‌گذار این استارت‌آپ داستان کسب‌وکارش را برای حاضرین رویداد روایت کرد. استارت‌آپ هوما یکی از تیم‌های پرتفو ۱۰۰استارت‌آپ است که فروردین ۹۹ با جذب سرمایه عضوی از خانواده ۱۰۰استارت‌آپ شد و اواخر همان سال اسنوا درخواست خرید سهام هوما را مطرح کرد. حالا پس از چند ماه مذاکره، ۱۰۰استارت‌آپ با موفقیت از هوما اگزیت کرده است. هوما در مدت زمانی کوتاه‌تر از چیزی که پیش‌بینی کرده بود توانست به شاخص‌های کلیدی عملکردش(KPI) دست پیدا کند.

هوما‌باکس دستگاهی است که با اتصال به تلویزیون‌های عادی، آن‌ها را تبدیل به تلویزیون‌های هوشمند اندرویدی می‌کند. علی سدیفی، مدیرعامل ۱۰۰استارت‌آپ ضمن تبریک به تیم هوما عنوان کرد: هوما چیز شگفت‌انگیزی نیست؛ این تیم مثل همه بچه‌های اکوسیستم استارت‌آپی تلاش کردند و بارها زمین خوردند اما دوباره ایستادند و با تمام قوا به مسیرشان ادامه دادند.

ایران، هوش مصنوعی، آینده

در حاشیه این رویداد پنلی تخصصی تحت عنوان ایران، هوش مصنوعی، آینده با مدیریت عمار جلالی‌منش، هم‌بنیان‌گذار شتاب‌دهنده همتک و جمعی از فعالان این حوزه برگزار شد. امید حاتمی دکترای ریاضی دانشگاه کمبریج، سید مهدی خلیق رضوی هم‌بنیان‌گذار شتاب‌دهنده همتک، ایمان ظهوریان سرپرست تیم تحقیقاتی دیده‌بان هوش مصنوعی و حامد اجاقی عضو ارشد تیم تحقیقاتی دیده‌بان هوش مصنوعی از مهمانان این پنل بودند.

ایمان ظهوریان با اشاره به مطالعات صورت گرفته در حوزه هوش مصنوعی عنوان کرد: در سال ۲۰۱۶ استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی رقمی بالغ بر ۷.۶۴۳ میلیون دلار بوده و پیش‌بینی می‌شد تا سال ۲۰۲۵ این رقم به ۸.۳۶ میلیارد دلار برسد. اما با گذر زمان و مشاهدات جدید پیش‌بینی می‌شود این رقم تا سال ۲۰۲۵ به ۱۰۰ میلیارد دلار هم برسد. ظهوریان پردرآمدترین فعالیت‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌های بهبود عملکرد کسب‌وکارهای مبتنی بر الگوریتم، اطلاعات و طبقه‌بندی آن‌ها برای بیماران و تعمیر، نگهداری و توزیع محتوا در شبکه‌های مجازی برشمرد.

حامد اجاقی با اشاره به لزوم بازتعریف مفاهیم متناسب با ادبیات بازار و نیازهای آن برای تولید و عرضه محصول اظهار داشت: اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران یک اکوسیستم نوپا است؛ بنابراین ایده‌های کوچک در چنین شرایطی می‌تواند راهگشا باشد. ایده‌های بزرگ به دلیل عدم تطابق هزینه و فایده، اجازه بروز و ظهور پیدا نمی‌کنند و این چالشی است که در تمام اکوسیستم‌ها وجود دارد؛ اما در این حوزه بیشتر احساس می‌شود. اجاقی همچنین درباره تصور جامعه و انتظاری که از هوش مصنوعی دارند، گفت: رسانه‌ها و جامعه ذهنیت ما را به نحوی شکل داده‌اند که با شنیدن لفظ هوش مصنوعی یک مفهوم انقلابی برای ما تداعی می‌شود. اما باید بدانیم که این تصوری اشتباه است و می‌تواند برای اکوسیستم صدماتی را به همراه داشته باشد.

سید مهدی خلیق رضوی که به صورت آنلاین و از انگلستان در این پنل حضور داشت درباره نقش و تأثیر هوش مصنوعی در کسب‌وکارها عنوان کرد: ظرفیت‌های هوش مصنوعی ۳ کمک شایان به کسب‌وکارها می‌کند که عبارتند از: مقیاس‌پذیر شدن و در دسترس همگان قرار گرفتن خدمات، کاهش هزینه و افزایش کیفیت. او همچنین کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت را در ۳ حوزه گسترش زیرساخت و پیشگیری، تشخیص و نهایتا درمان عنوان کرد و افزود: در حال حاضر ما در ایران پیشرفت مناسبی در زمینه گسترش زیرساخت داشتیم اما در حوزه‌های دیگر نیاز به تلاش و فعالیت بیشتری داریم.

دکتر حاتمی در این گفتگو بیشتر به بحث تجربه و کاربرد استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مانند گردشگری و حوزه‌های فروش در بازار پرداخت. همچین عمار جلالی‌منش هم‌بنیان‌گذار شتاب‌دهنده همتک ضمن مدیریت، اجرا و طرح بحث به بیان نکاتی تکمیلی درباره وضعیت هوش مصنوعی در ایران پرداخت. در پایان این گفتگو فرصتی فراهم بود که تعدادی از حاضرین سوالاتی را مطرح کردند و میهمانان پاسخ آن‌ها را دادند.

شرکت پردازش اطلاعات مالی پارت، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، مجموعه شناسا، مدیریت ثروت ستارگان، موسسه دانش‌بنیان برکت، شتاب‌دهنده اجوتک، شتاب‌دهنده بین‌المللی آران و مجموعه هوش مصنوعی ابری (هما) از حامیان و هم سرمایه‌گذاران حاضر در رویداد سکوی پرتاب هوش مصنوعی بودند.

سجاد بیگدلو کارشناس اجرایی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در ضمن معرفی این مجموعه عنوان کرد: این مجموعه بزرگترین شرکت دانش‌بنیان مالی در کشور از لحاظ سرمایه انسانی و دارای بیشترین سرمایه انسانی متخصص هوش مصنوعی در کشور است. همچنین مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت دارای قوی‌ترین زیرساخت‌های پردازشی در کشور است که در دو زمینه محصولات تجاری و فعالیت‌های ترویجی کار می‌کند.

سکوی پرتاب هوش مصنوعی سومین رویداد سرمایه‌گذاری تخصصی ۱۰۰استارت‌آپ بود که مانند سایر رویدادهایی که توسط این مجموعه برگزار می‌شود، علاوه‌بر سرمایه‌گذاری مشاوره و راهبری متناسب با نیاز هر تیم صورت گرفت. لازم به ذکر است ۱۰۰استارت‌آپ به همراه مدرسه کسب‌وکار تکاپو در نظر دارند که در پاییز سال جاری برنامه ملی ۱۰۰ تکاپوی صادراتی را برگزار کنند. این برنامه ملی فرصتی برای سرمایه‌گذاری، آموزش و راهبری برای کسب‌وکارهایی است که قصد ورود به حوزه صادرات را دارند. ۶.۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای این برنامه در نظر گرفته شده و تا ۱۶ مهر ماه فرصت برای ثبت‌نام از طریق پنل ۱۰۰استارت‌آپ وجود دارد.

  • اولین جلسه کارگروه تولید اتاق اصناف تهران تشکیل شد
  • تداوم خرید بازیگران خرد در بازار سهام
  • ۲ + ۳ علت نزول شاخص بورس
  • فاصله پنج ساله با خودروهای تمام خودران
  • بارقه‌های امید در شهرک صنعتی آونگان قروه

تولید محتوای بخش «وب گردی» توسط این مجموعه صورت نگرفته و انتشار این مطلب به معنی تایید محتوای آن نیست.

معرفی و دانلود کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی

عکس جلد کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی

برای دانلود قانونی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

برای دانلود قانونی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

دانلود کتاب از اپلیکیشن کتابراه

معرفی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی

کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی نوشته‌ی جیم استرن به الزام و نیاز هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در فرایند بازاریابی و جذب مشتری بیشتر برای یک کسب و کار می‌پردازد و جنبه‌های مختلف تاثیر تکنولوژی بر پیشی گرفتن از رقبا و حفظ مشتریان را شرح می‌دهد.

درباره کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی:

جیم استرن (Jim Sterne) سخنران معروف، ‌نویسنده و مشاور بین‌المللی در زمینه بازاریابی الکترونیک در این کتاب، مباحثی کلی در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی ارائه شده است.

کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی (Artificial Intelligence for Marketing) مشتمل بر یازده فصل است. فصل اول، مقدمه‌ای است برای آشنایی با هوش مصنوعی و داده‌های مورد استفاده هوش مصنوعی بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی. فصل دوم، مقدمه‌ای در خصوص یادگیری ماشین، انواع یادگیری نظارت نشده، نظارت شده و تقویتی و اصطلاحات آماری ارائه می‌کند. فصل سوم، مسئله‌های مختلف حوزه بازاریابی را مطرح و بر این موضوع تاکید می‌کند که برای استفاده از هوش مصنوعی بایستی مسئله بدرستی مشخص شده باشد. فصل چهارم به کاربردهای هوش مصنوعی برای جلب توجه مشتریان و نظارت بر رسانه‌های اجتماعی می‌پردازد و مباحثی در مورد افزایش آگاهی و بهینه‌سازی تبلیغات و اولویت‌بندی سرنخ‌ها ارائه می‌کند. در فصل پنجم، کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه ترغیب و متقاعدسازی مشتریان و راهکارهای جذاب کردن اپلیکیشن‌ها یا وبسایت‌ها برای خرید ارائه می‌شود.

فصل ششم به ارائه راهکارهای هوش مصنوعی برای حفظ مشتریان و توجه به احساسات آنان می‌پردازد. فصل هفتم، مثال‌هایی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی و ویژگی‌های آن‌ها را مطرح می‌کند. فصل هشتم به مواردی اشاره می‌کند که در آن، ماشین‌ها دچار خطا می‌شوند و پیامدهای ناخواسته‌ای را به همراه می‌آورند. همچنین مباحثی در مورد اخلاق در هوش مصنوعی نیز در این فصل مطرح می‌شود. فصل نهم به استفاده استرتژیک هوش مصنوعی در بازاریابی، تعیین اهداف و معیارهای ارزیابی موفقیت می‌پردازد. فصل دهم با نحوه آموزش ماشین و اعتبارسنجی فرایندها سر و کار دارد. و در فصل یازدهم، مباحثی در مورد آینده هوش مصنوعی و ربات‌های دستیار ارائه می‌شود.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی گام منطقی بعدی در رایانش است: یک برنامه که می‌تواند به‌خودی‌خود از امور سر در بیاورد، برنامه‌ای که می‌تواند خود را مجدداً برنامه‌ریزی کند، کشف کند که کدام عناصر یا خصیصه‌ها در یک خوشه از داده‌ها بیشترین قابلیت پیش‌بینی را دارند، حتی وقتی انبوهی از انواع مختلف داده‌ها وجود داشته باشد و می‌تواند مرتبط‌ترین ویژگی‌ها را مشخص کند و تعیین نماید که کدام یک واجد رسیدگی است و کدام یک را باید نادیده گرفت.

هوش مصنوعی می‌تواند درباره داده‌ها و از همان داده‌ها قوانینی استخراج کند و خصیصه‌هایی با بیشترین قدرت پیش‌بینی را در برابر هم قرار دهد تا به پرسشی پاسخ دهد یا توصیه‌ای ارائه کند و میزان ارتباط هر خصیصه را مورد بررسی قرار دهد و نتیجه‌گیری کند. هوش مصنوعی می‌تواند رشد کند و با هر بار تکرار، تکامل پیدا کند. هم چنین می‌تواند نظر خود درباره محیط و ارزیابی خود از محیط را بر مبنای اطلاعات جدید یا نتایج آزمایش تغییر دهد و از همه مهم‌تر خود را برنامه‌ریزی کند.

کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی مناسب چه کسانی است؟

این کتاب از جمله آثاری است که متخصصان علم داده‌ها باید برای همکاران بازاریاب خود بخرند تا به آن‌ها کمک کنند که بدانند در دپارتمان علم داده‌ها چه می‌گذرد. هم چنین مناسب کسانی است که باید با آثار وسیع این نوع جدید از داده‌پردازی به منظور درک مسیر پیش روی خود در توسعه‌ی کسب و کار آشنا شوند.

جملات برگزیده کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی:

- فراموشی (و بخاطر آوردن) ویژگی‌های ذاتی انسانی است و مستدلاً در بستر اجتماعی ضروری است. برای کمک به مردم در جهت مذاکره درباره دنیای دیجیتال، نیازمند ابداع الگوریتم‌هایی هستیم که کارکرد ما به عنوان انسان را به طرق مفید تقلید کند.

- علوم، هر کدام با تلاش در مسیر خود، تاکنون به ما آسیب کمی رسانده‌اند؛ اما روزی ترکیب شدن دانش گسسته، چشم‌انداز هولناکی از واقعیت و موقعیت وحشتناک ما در آن جا را در برابرمان می‌گشاید و ما یا از این افشاء، دیوانه می‌شویم یا از نور به سوی صلح و امنیتِ عصر تاریک جدیدی می‌گریزیم.

- در همه انواع سیستم‌های خودکار اشتباه وجود دارد. مردم اشتباه می‌کنند. این‌گونه است که ما یادمی‌گیریم. هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و به همین دلیل است که وقتی هر سیستم خاصی به خوبی آموزش ببیند، ما قادر خواهیم بود کارهای خیلی بیشتر، بهتر و با اشتباهات کمتری انجام دهیم.

- با استفاده از هر فناوری جدید، شما باید در مورد اعتماد به آن فکر کنید و یکی از راه‌های توسعه اعتماد، شفافیت و مجموعه‌ای از اصول است.

- انسان‌ها در حال بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی هدایت فناوری هستند، اما در مرحله آخر، انسان‌ها محدودیت‌ها را وضع می‌کند و ماشینی شدن را شروع می‌کنند. انسان‌ها همچنین تفکر دستیابی به موفقیت دارند که ماشین فاقد آن است.

در بخشی از کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی می‌خوانیم:

ماشین‌ها، کودکانی بزرگ هستند

یادگیری ماشین به سه شیوه رخ می‌دهد: نظارت شده، نظارت نشده و از طریق تقویت، درست مثل کودکان.

اگر شما بچه گربه‌ای را به کودک خود معرفی کنید و چندین مرتبه آنرا پیشی خطاب کنید، نهایتاً کودک بعد از شما آنرا تکرار خواهد کرد. به کودک، بچه گربه دیگری نشان دهید، او بی اختیار خواهد گفت: "پیشی!" و از اینکه آن گربه، اسمی دارد و او آن را می‌شناسد خوشحال می‌شود. هر بار که او با یک گربه برخورد کند، خواهد گفت: پیشی!.

این کودک روزی به یک توله سگ برخواهد خورد و البته خواهد گفت پیشی! اکنون، بخاطر اشتباهش در موقعیتی عجیب و ناخوشایند قرار می‌گیرد. هیچ گربه‌ای وجود ندارد. آن یک سگ است. شما حرف او را تصحیح می‌کنید و او مدت زمانی را صرف این موضوع می‌کند و از اینکه آیا مورد بعدی بچه گربه است یا توله سگ، مردد خواهد بود.

اشاره کردن به گربه و بیان اینکه آن یک پیشی است، یک یادگیری نظارت شده است. شما به او یک مثال به همراه یک برچسب ارائه کرده‌اید. اصلاح کودک، وقتی که اشتباهی انجام می‌دهد و تشویق وی وقتی که کاری را درست انجام می‌دهد، یادگیری تقویتی نام دارد. در نهایت، هنگامی که کودک کمتر و کمتر اصلاح شود و هنگام انجام درست کار، تشویق شود اعتماد به نفسش رشد پیدا می‌کند.

یادگیری نظارت نشده زمانی بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی اتفاق می‌افتد که کودک تنها است. او یک اسباب بازی را می‌اندازد و آن اسباب بازی، پس می‌جهد و یا نمی‌جهد، و او چیزی را در مورد ماهیت توپ در مقایسه با حیوانات اسباب بازی یاد می‌گیرد. او قاصدکی را می‌خورد و می‌فهمد که تلخ است. او تصادفاً چیزی به کودکی دیگر می‌گوید و در می‌یابد که آن حرف‌ها ممکن است آن کودک را ناراحت کند.

باب پیج بعد از اشتغال در بخش تحلیل آماری در یاهو، سپس ای-بی، و بعد بعنوان نایب رییس تولید در شرکت هورتون ورکز، به استراحت پرداخت تا از شعف تضمین حیات ژن‌هایش لذت ببرد. تجربیات وی، بازتاب آنچه گفته شد می‌باشد.

در حال تماشای دختر 20 ماهه‌ام بودم که داشت مفاهیم جدیدی را یاد می‌گرفت و آن‌ها را تعمیم می‌داد. زمانی که زنی در پارک عبور می‌کرد دخترم به آن زن اشاره کرد و گفت "مامان!"، در ابتدا گیج شدم، اما در نهایت فهمیدم که او منظورش این بود که "آن زن در زمره افرادی است که به او مامان می‌گویند "، در برابر "آن زن مامان من است". اکنون او اصطلاحات را برای محدوده وسیعی از چیزها بکار می‌برد، -این تکه کلم بروکلی، بابا است، این یکی مامان است و این یکی کودک است-. او زنبوری را روی گل اسطوخودوس دید و گفت زنبور! و در ادامه گفت مامان! و من مجبور شدم که بگویم: بله آن یک زنبور است، اما ممکن است یک مامان نباشد. او اندکی فکر کرد و گفت آن زنبور، باباست. مشاهده کل فرایند جذاب بود.

تلاش برای توضیح مفهوم رنگ به او بدون توصیف ویژگی‌های نور واقعاً گیج‌کننده است، مخصوصاً اینکه تنها یک رنگ آبی وجود ندارد. این امر مرا وادار به تفکر راجع به این موضوع کرد که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی واقعاً هر چیزی را می‌دانند یا می‌توانند قوانین و روابط ساده را تعمیم دهند بجای اینکه انبوهی از داده‌های آموزشی (تاریخی) را به منظور کسب الگوهایی که قابل تطبیق در برابر داده‌های موثر هستند حفظ کنند.

ماشین‌ها نیز مثل کودکان از داده‌ها چیزهایی می‌آموزند. با تخصیص داده‌ها و زمان زیاد، آن‌ها در برخی چیزها واقعاً مهارت پیدا می‌کنند.

فهرست مطالب کتاب

پیشگفتار
مقدمه نویسنده
مقدمه مترجمان
فصل اول- به آینده خوش آمدید
به بازاریابی خودکار خوش آمدید
به کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی خوش آمدید
این کتاب مناسب چه کسانی است؟
آینده درخشان
اگر هوش مصنوعی خیلی گران باشد، آیا باز هم خیلی مهم است؟
با این اوصاف هوش مصنوعی چیست؟
چتر هوش مصنوعی
ماشینی که یاد می‌گیرد
آیا به آن جا رسیده‌ایم؟
بزرگ‌ترین موانع یادگیری ماشین
بزرگ‌ترین دارایی یادگیری ماشین
آیا ما واقعاً قابل محاسبه هستیم؟
فصل دوم- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
دلایلی که متخصصان علم داده‌ها بایستی این فصل را بخوانند
دلایلی که متخصصان بازاریابی باید این فصل را بخوانند
ما فکر می‌کنیم خیلی باهوش هستیم
اصطلاحات خود را تعریف کنید
تمامی مدل‌ها اشتباه هستند
مدل‌های مفید
مطالب بیش از حد برای تفکر
ماشین‌ها، کودکانی بزرگ هستند
جایی که ماشین‌ها می‌درخشند
قوی در برابر ضعیف
ابزاری مناسب برای شغل مناسب
تصمیم بگیرید
یک الگوریتم برای کنترل همه آن‌ها؟
پذیرش تصادفی بودن
کدام فناوری، بهترین است؟
برای افرادی که ذهنیت آماری‌تری دارند
چه مطالبی را در این فصل آموختیم؟
فصل سوم- حل مساله بازاریابی
بازاریابی یک به یک
تبلیغات یک به چند
چهار P بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی آمیخته بازاریابی
چه چیزی یک متخصص بازاریابی را هشیار نگه می‌دارد؟
سفر مشتری
ما واقعاً هرگز نخواهیم دانست
چگونه به مخاطبین متصل شوم؟ اجازه دهید تا روش‌ها را بشمارم
چرا به مخاطبین متصل شویم؟ برندسازی
مدل سازی آمیخته بازاریابی
اقتصادسنجی
ارزش طول عمر مشتری
بازاریابی یک به یک- میم
بازاریابی با استفاده از تجربه و شهود
بازاریابی در چند کلمه
بنظر میرسد مسئله چه چیزی باشد؟
فصل چهارم- استفاده از هوش مصنوعی برای جلب توجه مشتریان
تحقیقات بازار: به دنبال چه کسانی هستیم؟
تقسیم بندی بازار
افزایش آگاهی
مشارکت در شبکه‌های اجتماعی
در زندگی واقعی
دنیای صنعتی
فصل پنجم- استفاده از هوش مصنوعی برای متقاعدسازی
تجربیات بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی درون فروشگاه
پشت تلفن
تجربه درون سایت- واکاوی وب
تجارت
بستن معامله
بازگشت به آغاز: اسناد
فصل ششم- استفاده از هوش مصنوعی برای حفظ و نگهداری مشتریان
رشد انتظارات مشتری
حفظ و رویگردانی
بازگشت‌های ناخشنود بسیار زیاد
احساسات مشتری
خدمات مشتری
خدمات مشتری پیشگو
فصل هفتم- پلتفرم بازاریابی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تکمیلی
ابزارهای بازاریابی حاصل از زبان برنامه نویسی Scratch
مختصری درباره واتسون
مال خود را بسازید
فصل هشتم- جایی که ماشین‌ها درست کار نمی‌کنند
ابزار کار برابر با کارگر نیست
اشتباهات ماشین
خطاهای انسانی
اخلاق در هوش مصنوعی
راه حل؟
آنچه ماشین‌ها هنوز یاد نگرفته‌اند
فصل نهم- نقش استراتژیک شما در بکارگیری هوش مصنوعی
شروع به کار کردن، مشتاق بودن
هوش مصنوعی برای تاثیرگذاری بر انسان‌ها
مشارکت در محل کار
نقش شما به عنوان مدیر
مقام و موقعیت خود را بشناسید
هوش مصنوعی برای بهترین روش‌ها
فصل دهم- آموزش ماشین
چگونه یک دراگون را آموزش دهیم.
در حال حل چه مشکلی هستید؟
چه چیزی فرضیه‌ای خوب ایجاد می‌کند؟ بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی
مزیت انسانی
فصل یازدهم- آینده چه به همراه خواهد داشت
مسیر آینده
ماشین، خودت را آموزش بده!
ظرفیت هوشمند به عنوان یک خدمت
داده‌ها به عنوان مزیت رقابتی
ماشین‌ها تا کجا پیش می‌روند؟
ربات شما، برند شما است
هوش مصنوعی من با هوش مصنوعی شما تماس می‌گیرد
محاسبه فردا
واژه نامه
نمایه

درمان ورزشکاران با استفاده از هوش مصنوعی

درمان ورزشکاران با استفاده از هوش مصنوعی

یک شرکت آمریکایی الگوریتمی ابداع کرده که می تواند جراحت های ورزشی را پیش بینی کند.

به گزارش خبرگزاری برنا؛ در حال حاضر چند تیم در اتحادیه ملی بسکتبال آمریکا، لیگ ملی بیس بال آمریکا و لیگ ملی فوتبال آمریکا از این الگوریتم به عنوان راهی برای رصد ریسک جراحت استفاده می کنند.

باشگاه لیورپول اف سی در این فصل از نرم افزار مذکور استفاده کرد و توانست تعداد روزهایی که به بازیکنان به دلیل جراحت از دست می دهند را در فصل ۲۱-۲۰۲۰ میلادی از ۱۵۰۰ به ۱۰۰۸ روز کاهش دهد.

جالب تر آنکه استفاده از این نرم افزار تعداد روزهایی که بازیکن به دلیل جراحت های جدی از دست می دهد(جراحت هایی که درمان آنها بیش از ۹ روز طول می کشد) از ۱۴۰۹ به ۸۴۱ روز کاهش داده است.

در حال حاضر بیش از ۵۰ باشگاه ورزشی در سراسر جهان از برنامه هوش مصنوعی «زون۷» استفاده می کنند. البته بسیاری از آنها تمایلی به افشای نام شان ندارند زیرا سعی دارند از مزایای رقابتی این ابزار محافظت کنند.

این استارت آپ کالیفرنیایی با استفاده از مدلسازی ماشین یادگیری رابطه بیان حجم کاری و بهبود در بازیکنان اتحادیه ملی بسکتبال آمریکا را تحلیل و همچنین فرایندهایی درباره ریسک جراحت و تعادل عملکرد برای تیم های فوتبال آمریکایی ایجاد کرده است.

«زون۷» خارج از حیطه ورزش، در حوزه فناوری عملکرد انسانی برای پشتیبانی از کارمندان بیمارستان ها به کار رفت که به دلیل شیوع همه گیری کرونا و افزایش تعداد بیماران، تحت شرایط سخت فعالیت می کردند.

پیش بینی قیمت سهام در بورس با هوش مصنوعی

پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق

باید بگوییم اندیشه ی ایجاد بازار بورس زمانی شکل گرفت که عده ای از بازرگانان اروپایی از فعالیت های تجاری خود ضرر کردند، بنابراین به فکر راه حلی افتادند تا به وسیله ی آن بتوانند جلوی این ضرر را بگیرند و یا آن را به حداقل برسانند. نتیجه آن شد که تعدادی از بازرگانان عده ای را در فعالیت های خود شریک کردند تا با این روش سود و زیان احتمالی را با آنها تقسیم کنند. این تجربه موفقیت آمیز بود لذا به تدریج هر تاجری سعی می کرد تا فعالیت های تجاری خود را با این روش ادامه دهد؛ به خصوص که این روش برای افرادی که فعالیت های بزرگ اقتصادی انجام می دادند بسیار مطلوب تر بود. رفته رفته این تجربه قانونمند شد و به تشکیل شرکت های سهامی تبدیل گردید. بورس کلمه‌ای فرانسوی است و معنای آن در زبان فرانسه کیف پول می‌باشد. تاریخچه پیدایش واژه بورس هم به قرن پانزدهم میلادی بازمی‌گردد. در آن زمان، بازرگانان و کسبه‌ شهری به نام بورُوژ (Bruges) در شمال غربی بلژیک، در میدانی به نام تِربورس (TerBeurze) در مقابل خانه‌ بزرگ‌زاده‌ای به نام «واندِر بورس» جمع می‌شدند و به خریدوفروش کالاهای خود بر اساس حراج می‌پرداختند. از آن تاریخ به بعد مکان‌هایی که مردم در آنجا به حراج کالا مبادرت می‌کردند و به‌تدریج شکل توسعه‌یافته‌تر و مسقف به خود گرفت، بورس می‌گفتند. به زبان ساده می‌توان گفت که بازار مکانی است که در آن خرید و فروش انجام می‌شود. حال این بازار می‌تواند یک مکان فیزیکی یا در بستری مانند اینترنت باشد. آنچه خریداران و فروشندگان معامله می‌کنند، دارایی‌هایشان است که می‌تواند واقعی یا مالی بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی باشد. دارایی‌های واقعی همان دارایی‌های فیزیکی مانند خانه، زمین، خودرو و… هستند. در طرف مقابل، دارایی‌های مالی اسنادی مانند سهام و اوراق مشارکت را در بر می‌گیرند. بورس را در یک تعریف بسیار ساده، می‌توانیم یک بازار در نظر بگیریم. همانطور که در بازار، انواع کالا در قبال پول معامله می‌شوند، در بورس نیز دارایی‌های مختلفی معامله می‌شوند. با این تفاوت که می‌توانیم بورس را یک بازار رسمی و دائمی بنامیم.

مزایای سرمایه ‌گذاری در بورس؟

همین که بازار بورس توانسته بین فعالیت‌های اقتصادی مردم جا باز کند و توسعه خوبی در اقتصاد ایران داشته باشد، نشان می‌دهد نسبت به دیگر بازارهای مالی برتری‌ها و مزایایی دارد که باعث شده سرمایه‌گذاران به آن جذب شوند. مزایایی که به طور خلاصه عبارتند از:

  • امکان سرمایه گذاری در بورس با مبالغ کم و محدود
  • شفافیت اطلاعات
  • نقدشوندگی بالا
  • گزینه های متنوع سرمایه گذاری
  • حفظ سرمایه در برابر تورم
  • بازار قانونی و شرعی
  • کسب بازدهی بالاتر

چرا یاد گیری بورس و پیش بینی سهام ضرورت دارد؟

بورس برای تمام کسانی که به دنبال شغل دوم و یا سرمایه گذاری در یک فضا با بازدهی خوب میگردند بسیار مناسب است بطوری که بسیاری از افراد بورس را شغل دوم و درآمد اول خودشان می دانند. نگرش به بورس در ایران منفی است و افراد فکر میکنند که بورس ریسک بالایی دارد و ممکن است یک روزه سرمایه گذار را بدبخت کند و تمام سرمایه اش از بین برود؛ ولی این نگاه کاملا اشتباه است مخصوصا برای بازار ایران که دارای محدودیت دامنه نوسان ۵ درصدی می باشد. سرمایه گذاری در ایران برای حفظ ارزش پول بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی برای همه افراد از اهمیت بالایی برخوردار است. متاسفانه به دلیل تورم بالا و عدم ثبات در اقتصاد کشور باید گزینه مناسبی برای سرمایه گذاری پیدا کنیم تا از بی ارزش شدن پولمان در درجه اول جلوگیری کنیم؛ در این دوره شما به طور کامل متوجه خواهید شد که چرا بورس بهترین گزینه ی سرمایه گذاری نه تنها در ایران بلکه در تمام دنیاست و این نوع سرمایه گذاری چه تاثیری را می تواند در زندگی شما و در اقتصاد کشور داشته باشد.

روش های مرسوم برای پیش بینی قیمت سهام در بورس؟

درک عرضه و تقاضا و تغییرات قیمتی ناشی از آن بسیار آسان است؛ اما آنچه دشوار است، فهم آن چیزی است که به تغییرات عرضه و تقاضا در بازار سهام می‌انجامد و سبب می‌شود برخی خواهان یا خریدار سهم خاصی شوند و برخی دیگر، رویگردان یا فروشنده آن باشند.

تحلیل تکنیکی:

سهام، مطالعه و بررسی قیمت سهام است. در این تحلیل فقط از نمودار قیمت‌ها، حجم بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی معاملات و مقادیر محاسبه‌ شده از قیمت‌ها استفاده می‌شود و محتوای اطلاعات فقط قیمت و حجم معاملات است. تجزیه‌وتحلیل تکنیکی به‌هیچ‌وجه به بررسی نقاط ضعف یا قوت ساختار شرکت یا صنعت نمی‌پردازد؛ بلکه هدفش بررسی رفتار سرمایه‌گذار و روند تغییرات قیمت است. به‌عبارتی‌دیگر، تحلیل تکنیکی، مطالعه رفتارهای بازار با استفاده از نمودارها و باهدف پیش‌بینی آینده روند قیمت‌ها است.

سه محور اصلی در مباحث تحلیل تکنیکال به شرح زیر است:

  • همه‌چیز در قیمت لحاظ شده است
  • قیمت‌ها براساس روندها حرکت می‌کنند
  • تاریخ تکرار می‌شود

تحلیل بنیادی:

بررسی علمی درباره عوامل اساسی تعیین ‌کننده ارزش سهام را تجزیه‌وتحلیل بنیادی می‌نامند. در این نوع تحلیل از اطلاعات وسیعی مانند اطلاعات درون شرکت، نسبت‌های مالی، میزان استفاده از ظرفیت، طرح‌های توسعه، دریافتی‌های احتمالی شرکت بابت مابه‌التفاوت، سوبسیدها و… استفاده می‌شود. نخستین مسئله‌ای که هر سرمایه‌گذار در تحلیل بنیادی باید حل کند، انتخاب صنعت است. اگر در بحران اقتصادی باشیم و میزان بیکاری نیز زیاد باشد و تمام سعی مردم تنها پرداخت بدهی‌هایشان باشد، احتمالاً صنایعی از قبیل صنایع غذایی، نفت و خرده‌فروشی مورد توجه قرار می‌گیرد و هرگاه که اوضاع اقتصادی کشور رونق داشته و نرخ بیکاری کاهش یابد، صنایعی نظیر فناوری که بر اوضاع کشور تأثیرگذار هستند، برای سرمایه‌گذاری بررسی می‌شوند.

هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام؟

پیش ­بینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالش­انگیز در پیش ­بینی سری­های زمانی مالی در نظر گرفته می­شود. یک پیش­بینی صحیح از تغییر قیمت سهام می­تواند سود زیادی را برای سرمایه­گذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی داده­های بازار بورس، توسعه مدل­های کارآمد برای پیش­بینی بسیار دشوار است. از جمله جدیدترین زمینه ها در این مورد، استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی رفتارهای قیمتی سهام است. پیشرفت ها در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به خصوص درزمینه محاسبات تکاملی نه تنها ما را قادر به تجزیه وتحلیل موثرتر داده ها نموده است، بلکه این امکان را فراهم ساخته که از آن ها برای فهم هرگونه الگوی زیربنایی بازارهای مالی استفاده گردد. اقتصاددانان، آماردانان و مدرسان امور مالی همواره علاقه مند به توسعه و آزمایش مدل های رفتاری قیمت سهام بوده اند. XCS سامانه ای مرکب از الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی است که به صورت برخط با محیط در تعامل بوده و توانایی یادگیری از تجربه های خود را دارد. شبکه های عصبی (NN) یکی از متدهای هوش مصنونی هستند که تاکنون در خارج از ایران تحقیقات زیادی بر روی کاربردهای آنها در حل مسائل اقتصادی انجام شده است، اما در داخل متاسفانه هنوز تلاشهای منسجمی را شاهد نیستیم ولی گاهگاهی حرکتهایی که وجود دارد وابسته به علائق شخصی متخصصان و محققان است. در یک کلام می توان گفت پیش بینی قیمت سهام در بورس نیازمند مشارکت ماشین و انسان است و باید انسان و ماشین بتوانند با همکاری همدیگر یک مدل یکپارچه را ارائه دهند. آنچه مهم است این است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخوبی می تواند به صورت تکنیکال قیمت سهام را پیش بینی کند.

هدف از این دوره آموزشی؟

هدف از این دوره آموزشی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. سیستم پیش بینی قیمت سهام در بورس، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به پیش بینی قیمت سهام در بورس با دقت بالا می‌باشد. در این دوره پیش بینی قیمت سهام در بورس با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning به سرعت عملیات یادگیری را انجام داده و پس از آن به راحتی و با سرعت بالا پیش بینی قیمت سهام را مورد نظر را انجام می­دهد.هدف از این دوره عملی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق در پایتون می باشد. در این دوره با فیلم آموزشی کامل روند پیش بینی قیمت سهام در بورس انجام می شود و مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از پیش بینی قیمت سهام در بورس روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. این آموزش به زبانی ساده و روان و کاربردی آماده شده است که خواننده می تواند در مدت زمان کوتاهی مفاهیم اصلی را درک کرده و بتواند کارهای علمی پژوهشی یا کاربردی خوبی را بر پایه این آموزش ها انجام داد. در بخش اول تئوری کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس همراه الگوریتم های مختلف بحث و بررسی می شود و تمامی آنجه برای پیش بینی قیمت سهام در بورس لازم دارید به شما آموزش داده می شود. در بخش دوم آموزش پیاده سازی کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس با پایتون را یاد خواهید گرفت. جزئیات این دوره آموزشی در زیر لیست شده است. بدون شک بهترین دوره ردیابی در ویدئو با زبان فارسی می باشد که با زبان ساده و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.

احراز هویت غیر حضوری در بورس با استفاده از هوش مصنوعی

مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان از انجام احراز هویت غیرحضوری سجام در بورس خبر داد و گفت:‌ احراز هویت غیرحضوری با ارسال ویدئو از سوی افراد و توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.

احراز هویت غیر حضوری در بورس با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش پایگاه خبری سرمایه گذاری آنلاین،«علی رسولی زاده» امروز (یکشنبه) در نشست خبری سامانه احراز هویت غیرحضوری سیگنال اظهار داشت: در یک سال گذشته شاهد رشد متحیر کننده بازار سرمایه در کشور هستیم، بورس در میان دیگر بازارها یکی از سالم‌ترین و اصلی‌ترین بازارها برای سرمایه‌گذاری است.

وی راه ورود به بورس را ثبت نام در سامانه سجام و طی کردن مراحل لازم برای احراز هویت اعلام کرد و گفت: افرادی که به دنبال انجام معاملات در بورس هستند باید ضمن ورود به سامانه سجام، انجام مراحل اولیه احراز هویت صورت گیرد و در انتها هویت فرد به اثبات برسد.

رسولی زاده خاطرنشان کرد: هجوم مردم برای اخذ کد بورسی باعث شلوغی بیش از حد و صف‌های طولانی مقابل نهادهای متولی احراز هویت مانند کارگزاری‌ها و دفاتر پیشخوان شد، این موضوع همزمان با شیوع ویروس کرونا و گستردگی آن بود که به همین منظور بحث فاصله‌گذاری‌های اجتماعی مطرح شد.

مدیرعامل این شرکت دانش بنیان خاطرنشان کرد: براساس تصمیمات اتخاذ شده از سوی مسوولان حاضر در کشور مقرر شد تا برای نخستین بار در کشور و با همکاری سازمان بورس و شرکت سپرده‌گذاری مرکزی اقداماتی انجام شود تا مردم به صورت غیرحضوری و بدون مراجعه به نهادهای متولی اقدامات مربوط به احراز هریت در دستور کار قرار گیرد.

وی با بیام اینکه در دنیا سالیان سال است که این فرآیند مطرح شده و احراز هویت به صورت غیرحضوری و توسط هوش مصنوعی در حال انجام است، افزود: بر این اساس اطلاعات فرد از راه دور ثبت و مورد بررسی قرار می گیرد، در این زمینه هوش مصنوعی اقداماتی را که اپراتور به صورت حضوری انجام می‌دهد به صورت غیرحضوری انجام خواهد داد.

رسولی زاده اعلام کرد: احراز هویت غیرحضوری از طریق عکس فرد انجام می‌شود، بدین صورت که فرد با ارسال ویدئوی خود به صورت زنده شروع به خواندن متن خواهد کرد.

مدیر عامل این شرکت دانش بنیان خاطرنشان کرد: بعد از ارسال ویدئو، هوش مصنوعی آن را مورد ارزیابی قرار می دهد تا زنده بودن فرد به اثبات برسد.

وی افزود: در انتها امضای فرد اخذ و هویت فرد به صورت الکترونیکی و بدون خروج از منزل انجام می‌شود.

مدیر عامل این شرکت دانش بنیان ادامه داد: شرکت دانش بنیان پارت اولین شرکتی است که در این راستا پیشقدم شده و سامانه احراز هویت دیجیتالی را از طریق اپلیکیشن سیگنال انجام داده است.

وی با تاکید بر اینکه در مدت زمان کوتاهی که احراز هویت غیرحضوری به مرحله اجرا رسیده است ٥٠٠ هزار نفر به صورت دیجیتال احراز هویت شدند، گفت: تاکنون شاهد رضایت مردم از این خدمت ارائه شده در کشور هستیم.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.